O uso de inteligência artificial no período eleitoral exige atenção, porque conteúdos gerados ou modificados por IA podem influenciar eleitores, espalhar desinformação e gerar riscos jurídicos e reputacionais.
Por que a IA pode ser um risco nas eleições?
A inteligência artificial permite criar textos, imagens, vídeos e áudios cada vez mais realistas. Durante o período eleitoral, portanto, isso pode facilitar a produção e a disseminação de conteúdos falsos ou manipulados em grande escala.
Um dos principais riscos são os deepfakes, que podem reproduzir ou alterar a imagem e a voz de candidatos ou pessoas públicas. Assim, o TSE proibiu o uso de conteúdos desse tipo para favorecer ou prejudicar candidaturas.
O que as regras do TSE determinam sobre IA no período eleitoral?
Nas Eleições 2026, a legislação exige que os responsáveis identifiquem conteúdos sintéticos gerados ou modificados por IA utilizados na propaganda eleitoral de forma explícita, destacada e acessível.
Além disso, também existem restrições para novos conteúdos sintéticos que utilizem imagem, voz ou manifestação de candidatos ou pessoas públicas nas 72 horas anteriores e 24 horas posteriores ao pleito.
Como identificar possíveis riscos de IA no período eleitoral?
Antes de publicar ou compartilhar um conteúdo, portanto, vale verificar:
A velocidade da IA aumenta o alcance de uma informação, mas também pode acelerar a circulação de conteúdos falsos. Por isso, verificar a origem, o contexto e a autenticidade de um conteúdo é essencial durante o período eleitoral.
O uso de IA nas eleições pode fazer parte da comunicação, desde que aconteça com responsabilidade, transparência e respeito às regras eleitorais — o mesmo cuidado que vale para outros riscos do período eleitoral, como o assédio eleitoral no ambiente corporativo, que já detalhamos em outro conteúdo aqui do blog. Para as empresas, contar com processos estruturados de compliance, como os módulos de Políticas e Normas e Canal de Denúncias da Gopliance, ajuda a orientar equipes e registrar ocorrências relacionadas a esse tipo de risco.






